技术的影响肯定改变了生活，现在它也有可能挽救生命。特别是对于大象人口下降的原因。

根据康奈尔大学的说法康奈尔纪事。偷猎者主要负责下降，仅在2014年就屠杀了多达25,000头象。

但是，一种新的AI技术可以通过使科学家更好地监测森林大象的位置并降低偷猎者的风险来扭转局面。

跟踪大象的位置有助于监视其位置，并防止动物徘徊到使它们容易受到偷猎者（例如附近的伐木场或靠近道路）的区域。

与Savanna大象（也是濒危的）不同，非洲森林大象生活在厚厚的雨林中，使科学家难以追踪它们。这就是为什么大象听力项目，由康奈尔大学领导的保护项目依靠声传感器在如此茂密的地形中追踪森林大象。

多亏了该项目，刚果共和国的Nouabalé-Ndoki国家公园现在在580平方英里的区域内安装了50个传感器。但这给科学家带来了很多音频来分析-确切的7个trabytes-相当于200万iTunes歌曲。

到目前为止，将需要六到八周的保护主义者通过五台计算机处理所有这些声音数据。此外，需要手动分析每个样本以确保准确性，大约三个月。

在里面康奈尔纪事大象聆听项目的董事彼得·韦雷格（Peter Wrege）分享说：“如果我们花了一年的时间才能弄清大象在森林里做什么，那就太晚了。”

保护指标提出了一个系统，该系统使用人工智能来区分大象与雨林中其他声音的长长，低调的呼唤。保护主义者现在可以在五分之一的时间内处理有关大象的下落和行为的关键信息。现在，最先进的机器学习和深度神经网络可以在短短22天内处理相同数量的数据。

保护指标最近收到了一项为期两年的Microsoft AI for Earth Grant，其中包括访问Azure，Microsoft的Cloud Server，这将大大加快分析。

Wrege补充说：“这项合作将做的关键是加快事情的速度，因此我们可以向管理国家公园的人们展示我们可以提供有所作为的信息。”

保护指标首席执行官Matthew McKown说：“这是一个真正雄心勃勃的项目，这是我们实际上第一次意识到这些自动监测方法的潜力。”

这些项目仍处于起步阶段，但救生潜力仍然存在。他补充说：“这已经有几年了，但是如果您查看出于商业目的开发的技术，这似乎是可行的，而几年前我们会说这是一个梦想。”

Wrege Sense Hope，“声学不会阻止偷猎，” Wrege说，但我确实认为这也许是我们定期获得信息的唯一途径。这是令人生畏的，但值得，可以做到。我们只需要坚持下去。”

随着技术的不断改进，科学家获得了更好地保护非洲森林大象等宝贵濒危物种的工具。

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